我靠打爆學霸兌換黑科技 第820節（第1頁）

“是，壓力巨大，管理越大規模的資金，越難拿到高回報率，市場上適合投資的地方寥寥無幾。”鄭行長頓了頓，“我們倒是無比看好宋總的一系列生意，奈何宋總不缺錢。”

“我不喜歡金融，錢生錢沒意思，乘黃也找不到多少好的投資機會，大部分錢全拿去燒科研了，目前燒的挺旺。”宋河笑了。

“錢用來燒科研其實是最健康的。”鄭行長說。

“哦？”宋河意外，“我以為燒科研回報率太低，你們做金融的不喜歡，十個科研項目最后有一個能落地賺錢就不錯了。”

“燒科研屬于三年不開張，開張吃三年，幾百個小項目燒死了，能燒出一個大項目新產業，回報率就足夠。”鄭行長說，“我們其實非常想投資科研項目，但很困難。”

“困難在何處？”宋河感興趣，“因為不懂？”

“對，投資別的生意，有大量普適規律和數據經驗，我們只需分析市場和公司，就知道生意賺不賺錢，風險多大。科研項目很難分析，成千上萬科研方向，我們難以雇傭足夠多的專業人士來評估項目前景，純靠撞大運。”鄭行長語速飛快。

“理解，隔行如隔山，別說你們搞金融的了，我一個搞科研的，也看不懂其他方向的科研項目。”宋河點頭。

“下一位，王……”韋理群開口。

“我們最近在做一個科研項目投資模型。”鄭行長語速飛快扔下一句，麥被關了。

“且慢！讓鄭行長說完。”宋河叫停韋理群。

“請鄭行長繼續。”韋理群重新打開鄭行長的麥克風。

“科研項目投資模型，怎么做的？”宋河好奇。

“目前只是嘗試，還沒做出來，我們的思路是通過一些指標來側面判斷項目成功率。”鄭行長解釋。

“譬如論文數和論文被引用數，數值越高意味著此學者經驗越充足。譬如同類論文的商業轉化率，有些論文身處熱門行業，就更容易轉化出成果。”

“科研團隊本身的制度也是衡量指標，現在大部分高校搞非升即走，逼著老師們拼命搞科研，就比論資排輩鐵飯碗的產出率要高。”

“而非升即走也分好幾種，有些高校盲目注重論文數，導致老師們猛發灌水論文，反而成果回報率會下降。有些高校注重論文質量，回報率上升。最好的是注重專利商業轉化的，回報率高的嚇人。有些高校只對青年教師搞非升即走，有些高校連老教授也搞非升即走，后者就比前者回報率高。”

“此外，還有經費規模，過往科研項目的商業轉化率，針對項目帶頭人的個人分析，包括年齡、職權、團隊陣容、家庭狀況等等。”

“總之模型相關指標極多，我們正艱難嘗試調整各大指標的賦分比例，找到一個能精確描述科研回報率的模型！”鄭行長說的氣喘吁吁。

“艱巨的工作啊！真做成了，值一個諾貝爾經濟學獎。”宋河笑道，“很有意思，我們乘黃也好，前科大藥學院也好，也該做一個類似的模型。”

“宋總有意向合作嗎？”鄭行長話鋒一轉，“我們分析過宋總的團隊，發現您簡直像科研界的巴菲特，成功率又穩又高，幾乎從不失手，遠遠超出模型預測，我們覺得很神奇，想知道什么因素讓您的團隊如此成功？”

“可以合作，會后您聯系韋理群吧。”宋河點頭。

銀行行長一個接一個提問，會議不知不覺竟然開了五個多小時，五花八門的問題噴泉般冒出來，幸好宋河思路敏捷，全程對答如流。

“戴維有點急了。”韋理群突然插了一句。

“戴維？哪位？”宋河一怔，沒轉過彎來。