我靠打爆學霸兌換黑科技 第369節（第2頁）

腦海中的模型和眼前的模型相對比，問題來了！

二者按理說應該是一樣的，但卻嚴重不同，有大面積的波動！

通常情況下，這些波動會被視為誤差，忽略掉就好了，還能做出漂亮的論文圖片。

但，這樣的對比，宋河已經進行了上百次！

小鼠腦區的預測模型和真實情況不符合！

食蟹猴腦區的預測模型也和真實情況不符合！

如果說小鼠和食蟹猴的腦子太復雜，產生解剖誤差或測量誤差是不可避免的，不符合的數據只是誤差而已，勉強還說得過去。

但，實驗團隊并非只做了小鼠和食蟹猴的數據測量，還額外做了線蟲和蠕蟲、以及相曉桐團隊培育出的變異腦組織的測量。

秀麗隱桿線蟲，神經元只有區區302個，神經膠質細胞只有56個，簡單到不能再簡單，但預測模型和真實情況也不符合！

蠕蟲的運動只有四種模式，前進后退搖擺和轉向，依靠95個肌肉細胞的75個運動神經元控制，大腦僅有6400個化學突觸，但預測模型和真實情況還是不符合！

相老師團隊提供的變異腦組織，數據就更為直接了，有時僅僅百來個神經元構成的簡單組織，“誤差”卻大的離譜！

到現在，情況已經非常清晰！

預測模型和真實情況之間的“誤差”，無疑就是神經肽導致的！

只要把所有誤差的規律搞明白，就能做出神經肽工作的模型！

目前全世界的公開論文里，還沒有一份清晰透徹的神經肽模型，一旦做出，絕對是能拿頂刊封面的重磅成果！

宋河深吸一口氣，他上過幾次頂刊了，但封面還一次沒拿過，說不期待是假的。

他轉身走向電腦，實驗室給他配的電腦連接了小超算，算力強的爆表，基本上任何數據都能秒出答案。

敲擊鍵盤，輸入心算過的數學模型，一個接一個。

整整兩小時，宋河往電腦里輸入了上百個數學模型。

這些模型如果讓普通科研團隊來做，每個模型至少需要個數據分析師頭發撓禿做一整天，上百個模型就是小半年過去了！

好在宋河心算能力逆天，速度狂縮，短短幾天解決，而且保證絕對正確！

模型輸入完畢，下一步便是誤差分析。

用小超算的算力，根據突觸解剖結構的預測模型和實際測得數據之間的差別，求出每個模型的誤差模式，并將不同物種的誤差進行對比，最后再將所有模型的誤差進行對比，探尋規律！

回車鍵一敲，屏幕上海量數據滾動，小超算瘋狂吃電，結果井噴！

宋河臉色緊繃，額頭隱隱見汗，又往嘴里補了一把心算膠囊，順便拉過旁邊小制氧機的管子猛吸！

氧氣供應中，大腦熊熊燃燒！