"作為it從業人員,又一直在了解最新的各種資訊,向坤自然知道現在最前沿、最頂尖的ai大概是什么樣子。
在ai領域,現在依然是深度學習、神經網絡的天下,國內國外,狗哥、企鵝哥、度娘、阿里娘等等大廠,都有各自深研的方向,不時都要發表一下最新的進度。
畢竟目前大多數ai的研究方向,是很難通過閉門造車造出好車的。特別是機器學習,數據、算力、算法缺一不可,沒有足夠的數據集,你就是算法再精妙,機器的算力再nb,也很難得到想要的結果,并進一步進行現實應用。
在某些專項領域,ai已經有了超越或者說遠遠甩開人類的能力。
就好像alphago接連戰敗了最頂級的圍棋高手,隨著進一步的提升和迭代,以后人類棋手可能已經很難再與其一戰,它的對手會變成其他的ai。
但真說起來,打敗柯潔等人類棋手的,就真的只是ai,只是機器么?
恐怕也不能這么說。
就像小明戰斗力只有5,他想去見戀人小紅,但是路上被一條戰斗力100的巨龍擋著,他打不過。
于是小明回到村里,糾集他的矮人小伙伴,花費數年時間,針對巨龍的各種弱點和戰斗方式,進行各種模擬對抗,然后打造了一柄飛劍“白帝圣劍”。
“白帝圣劍”打龍類的時候戰斗力200!
于是高喊著“白帝圣劍御劍跟著我!”的小明,輕松地干掉了巨龍,見到了小紅。
那么到底巨龍是被“白帝圣劍”打敗的,還是小明和他的矮人小伙伴?
沒有小明,說不定“白帝圣劍”遇到一只戰斗力3的貓咪,就被拍趴下了,因為它的訓練集里沒有見過呀~!
狗哥家去年的bert模型,甚至在機器閱讀理解頂級水平測試sad11中的11項nlp任務奪得stoa結果,號稱在閱讀理解方面遠超人類。隨后訊飛哥、企鵝哥、阿里娘的國內團隊,也先后在sad測試中輪番登頂。
到了sad20,巨硬亞洲院、阿里娘等團隊,也都不停刷新著更好的成績,看起來在閱讀理解方面,人類也已經被ai甩得很遠了。
但真的是這樣么?ai真的已經能比人類更強的閱讀理解能力了?已經能夠理解人類的思維和想法了?
說到底,現在的ai,依然只是“高級工具”而已。
不論它看起來多像人類。
向坤在剛開始做“ai助理計劃”的時候,就已經看到了現在機器學習、神經網絡的瓶頸,所以最開始,他并沒有做“超級ai”的想法,因為那不現實,他一直是想著在現有的各種框架下做一個集成和優化。
但后來他發現,那種做法依然要花大量的時間精力,依然不是他現在能以一己之力輕松完成的。而既然要費那么大力,那為什么不想辦法再更進一步?
說白了,就是幾次變異后,他又“膨脹”了,攥著兩毛錢,就想吃世界上最好的餛飩。
因為他覺得自己這兩毛錢很值錢,就這么買價值普通兩毛錢甚至兩塊錢、二十塊錢的東西太虧了。
但要怎么做?
向坤無數次地有過那么一點“靈光一閃”,隱隱約約地已經有了個想法,但總是還沒辦法完全兜住,還是“俱現”不出來。
這也是他為什么要答應張倩,要接下那個項目的原因,他想要在做其他項目的過程中,幫助他再去找“那道光”。
不過遺憾的是,幫助并不大,那個項目的框架已經打好、核心已經做完,但向坤的“ai助理計劃”依然連挖坑的角度都沒找好。
看著顯示屏上他為了幫助自己思考而畫的圖,向坤一手捏著自己的下巴,一手把玩著他自己雕的阿爾薩斯。
向坤現在已經明白了:
想要用兩毛錢弄出兩百萬的東西,一定、必須要有非常開創性的創造,必須是一個從底層開始的、全新的東西,一個能夠撬動地球的“杠桿”。