第一百九十九章 誕生（上）（第2頁）

想要用兩毛錢弄出兩百萬的東西，一定、必須要有非常開創(chuàng)性的創(chuàng)造，必須是一個從底層開始的、全新的東西，一個能夠撬動地球的“杠桿”。

在舊有框架下，他是肯定沒有辦法做到的，哪怕他通過變異，大腦在某些領(lǐng)域遠比普通人甚至一般的天才要強許多倍，但全世界那么多的機構(gòu)、那么多的大廠、那么多的人才和團隊聚集在一起天天研究，有那么多的設備、那么多的數(shù)據(jù)可供他們使用，他一個人無論如何都是比不過的。既然他們沒辦法從舊有框架下找到突破點，那他一個人也同樣很難做到。

但這個底層要有多底層？

真要說起來，軟件層面的創(chuàng)新，永遠離不開硬件。

就好像當初計算機剛誕生的時候，關(guān)于人工智能就分為了“符號主義”和“連接主義”以及后來的“行為主義”。

“連接主義”又叫仿生學派，主張模仿人類的神經(jīng)元，用神經(jīng)網(wǎng)絡的連接機制實現(xiàn)人工智能。現(xiàn)在大熱的機器學習，奉行的就是“連接主義”。

但是在七十年代，因為硬件的發(fā)展水平、算力匱乏等原因，“連接主義”一度陷入低谷。

直到現(xiàn)如今，計算機的算力突飛猛進，因為互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡的發(fā)展帶來了海量的大數(shù)據(jù)，使得“連接主義”下的機器學習有了最合適的成長環(huán)境，開始蓬勃發(fā)展，孕育出各種各樣的平臺、算法、模型，在各行各業(yè)，各種環(huán)境中開始有了大量的應用，甚至有了“ai要取代人類工作”的說法。

今年早些時候華為發(fā)布了晟騰

910

ai訓練芯片、晟騰

310

ai推理芯片，沒過多久阿里達摩院也發(fā)布了號稱全球最強的含光800ai推理芯片，這些硬件上的提升，都必將讓機器學習獲得更加極致的進化。

而可以預見的未來，或許三十年也或者二十年，量子計算領(lǐng)域取得重大突破，量子計算機開始大規(guī)模應用，到時必然也將帶動ai領(lǐng)域出現(xiàn)變革，必然會誕生更加全面、復雜和強大的ai模型，說不定隨著對人類神經(jīng)元研究的推進，會出現(xiàn)“抄襲”得更全面的神經(jīng)網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)真正意義上的“超級ai”。

但向坤等不到那時候，他也沒有足夠錢、沒有時間、沒有意愿去投入硬件開發(fā)和研究，他也不是要為未來打基礎(chǔ)，他就是需要一個現(xiàn)在能幫他的“ai助手”——而且要真的能幫得上忙的。

所以他的“創(chuàng)新”，他的“底層”，依然只能是建立在現(xiàn)有的硬件條件上。

聽起來好像就是在白日做夢，但向坤真的覺得自己抓到了點尾巴，似乎就只差一層膜，突破后就能豁然開朗。

向坤看了下時間，不是太晚，于是拿起手機，用微信跟小蘋果說道：“這周周末有沒有什么安排？讓你爸帶你來玩吧，我給你們做好吃的，順便帶‘金閃閃’出去玩?！?/p>

“好呀！不過這不會耽誤向叔叔你的時間吧？”小蘋果的聲音明顯有些高興，但又有些擔心地問道。

向坤回道：“沒什么好耽誤的，我現(xiàn)在是自由職業(yè)者，工作時間自己安排?！?/p>

約定好她們過來玩的時間后，向坤又狀似無意地說道：“對了，小蘋果，你對計算機有興趣么？”

“計算機？就只懂一點點，之前讀盲校的時候，有上過一些課程，就是計算機的基本結(jié)構(gòu)啦什么的，具體是不太懂啦?！毙√O果實話實說道。

“我教你怎么樣？你知道的，現(xiàn)在計算機，特別是ai應用的領(lǐng)域非常的廣，以后說不定會出現(xiàn)針對‘鳥語’解讀的ai，可以輔助你了解各種動物的習性，你也可以學習、了解一下啊，說不定會感興趣呢？”向坤繼續(xù)引導。

“可是我什么基礎(chǔ)都沒有呀，還是我先自學一下……”

“不用，我可以從頭教你，你有什么不懂的都問我?！毕蚶ず軋詻Q地說道。

然后他就開始用簡單易懂的語言，給小蘋果普及從硬件開始的電腦知識，甚至包括cpu是怎么運行的，原理是什么，怎么用半導體來組成一個個門電路的。

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