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手問題，我們用了兩種方法。第一，用ai將醫生方法、醫學知識提取chu來，輔助分析……第二，總結容易被混淆的幾種狀況，而后使用多套多層神經網絡。一個用于初步診斷，第二個專門用于區分a和b這兩種qg況，第三個專門用于區分c和d這兩種qg況……如果首個網絡判斷需要使用其他網絡，便將數據傳輸過去，后者會將前者拋棄掉的特征撿回chu1理……”

她無私地分享思路，卻又沒有透lou太多獨特技術，十分有分寸。

講完ppt的he心bu分，阮思澄卻沒有致謝，而是回到“思恒醫療”，帶著“搞大事”的暗示：“思恒急診已經j駐20家醫院，幫忙降低了誤診率和漏診率。然而需要承認的是，目前階段，也就是2020年，思恒急診對于三甲醫院醫生作用有限。ai的特dian是準確、快速，可醫生們也tg準確……只為提gao一dian準確，對所有人重復診斷，得不償失。現在社會，效率第一。”

xia面醫生靜靜聽著，也很清楚這個狀況。許多ai躺在醫院天天吃灰，有人說，ai醫療是一場人類意yin，有人說，ai醫療是一場資本游戲。

阮思澄見吊起胃kou，繼續宣布她的決定：“因此，思恒醫療近日決定，未來……重dianru駐基層醫院！”

稍等幾秒，她翻動ppt：“基層醫院人才缺失，設備老舊，一直以來被認為是醫療ti系神經末梢。也正因此，患者無法充分信任一級以及以xia醫院，比如村衛生室、鄉衛生院、社區醫院，從而扎堆三甲醫院。我們認為，歷史數據、專家知識這些東西可以幫助提gao基層醫院服務shui平，優化重大疾病篩查能力。而當患者chu現分liu、三甲壓力減小，醫療資源分布不均的問題便能被緩解，醫療制度改革的j程也能被加快。思恒醫療的想法是：現階段的ai醫療，起dian在三甲，終dian在基層。”

“至于將來……等到三甲壓力減小，醫生便能左右對比，同時，隨著通信5g到來，ai速度也將提升。ai與人共同協作，直到技術完全成熟，可以獨立看診、治療。”她勾勒chu一幅藍圖，無比i好。

再翻一頁，阮思澄的聲音提gao：“我們認為，目前，急診，是最好的著手領域！請大家看一組數字：對腦chu血、腦梗sai，在轉院的過程當中死亡率為……而急xg心機梗死，在轉院的過程當中死亡率為……這說明，如果，在轉院前，基層醫生可以j行初步治療患者們的死亡率將大大xia降……再看一組數字，在急診室，有x的心臟病患被送回家，而x的這類患者隨后死亡。這也證明，ai可以幫忙減少悲劇。”

“2015年起，國-務-院辦公廳印發分級診療指導意見，提倡分級診療，xia級醫院先看，上級醫院后看，然而后來在執行中效果卻是很不理想。三甲醫院人滿為患……我每次去都要窒息。不有那么一個笑話？旅游者上chu租汽車，說想看看最re鬧的地兒，結果，司機把他帶到醫院。”

談談政策，也是傳統。而且，在阮思澄yan中看來，“基層ai”實際上比“三甲ai”更有可能實現盈利！讓三甲醫院掏錢購買，其實不