“分析組那邊花了兩天,發現那不是‘噪聲’,是隔壁平臺一個輔助設備的泄頻信號,被我們的傳感器意外捕捉到了微弱耦合。”
“雖然對我們設備本身沒影響,但那個輔助設備的泄頻模式……暴露了它一個設計冗余度不夠的問題,后來他們平臺自己做了優化。”
會議室里響起一陣小小的議論聲。
趙工補充道:“不是什么大發現,就是說明,手冊是死的,現場情況是活的。”
“有時候,那些被程序自動過濾掉的‘碎片’,里面可能就藏著點別的東西。”
趙工分享的這些,不正是技術支援中心日常接觸最多的東西嗎?
流程之外的異常記錄,非核心的測試日志,外場反饋回來的零星“小毛病”……
它們就像散落的拼圖碎片,大部分時候被歸檔、被忽略。
“趙工,”我忍不住開口,“你剛才提到,覺得那組‘噪聲’太規整,不像常見的干擾。”
“這個判斷……是基于經驗,還是有具體的特征庫對比?”
趙工看向我,似乎有點意外我會問這個。
“兩者都有吧。經驗多了,對常見的干擾模式心里有數。但光靠經驗不夠,容易先入為主。”
“那次是剛好覺得‘不太對’,就多留了個心眼。至于特征庫……”
他搖搖頭,“非核心設備的異常特征,很難建那么全,成本太高。”
他頓了下,像是在組織語言:“更準確地說,是‘感覺’。”
“就像你看多了正常的波形,突然看到個不一樣的,哪怕很微弱,它‘跳’出來了。”
“這種‘跳’,可能就是一種潛在關聯的信號。”
“感覺……”我低聲重復了一遍。
這個詞在高度流程化、數據化的軍工企業里,顯得有點玄乎,甚至“不專業”。
但趙工的經歷恰恰證明,在程序和規則之外,人的觀察、直覺、責任心,往往是捕捉那些“異常碎片”的第一道網。
“說得太好了,趙工!”質量部的孟玥接過話茬。
她是這次交流會第二個分享的,講的是日常質檢中發現的一些小零件批次差異引發的系統級隱患。
“我們那兒也是,標準流程篩掉大部分問題,但總有那么點‘感覺不對’的。”
“細究下去,往往能挖出點流程上的疏漏或者供應商的貓膩。靠的就是‘人’這根弦繃得緊。”
她的話引起不少技術支援和文檔管理同事的點頭。
小王適時推進流程:“感謝趙工和張工的精彩分享!下面有請信息組的吳工。”