我靠打爆學霸兌換黑科技 第273節（第4頁）

宋河嘆口氣，打開筆記本電腦。

雖然學生可能不多，但也得好好編寫教材，爭取能把一兩個學生教明白，納入麾下。

時間緊迫，教材不能有廢話了，只能通篇干貨，把短眠藥研發可能用到的方法全列一遍！

要撰寫一本……刺刀見血的實戰教材！

宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。

，圖神經網絡sg理論的藥物相互預測法！

ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其余特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……

森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機制對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……

嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……

，大數據庫的藥物預測法！

通過繪制化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關系，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……

對于預判化合物，采用酶抑制活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……

在測定靶基因數據抑制常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑制濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……

，基于機器學習的參考模型藥物預測！

，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！

，ai輔助預測！

，幾何深度學習的藥物結構預測！

宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。

每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯后教材可比。

同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！

有些明顯錯誤或存疑的知識，統統刪去不要，偶爾有比較典型的，則放在小字部分作為探討思考題。

甚至，宋河還加入了大量自己的原創理論進去，算是獨家秘笈，畢竟研究了這么久的藥物，他也有自己的見解。"